Using table

一年生のときにJavaプログラミングを習ったが、そのときに

「表計算ソフトを買うと高いですよね。多分これから専門の勉強をする中でこんな計算したいと思うことがあるでしょう。そのときに今みなさんが作ったプログラムを使ってみてください。」

作ったプログラムと言っても、CSVを読み込んで最大値・最小値・平均を出すくらいのプログラム。

こんなんExcelで出来るし、freeのものでもOpenOffice.orgを始めたくさんある。

要らねーじゃんと、放置すること約四年。



先生ありがとう！お陰で非常に助かってます。

最大値・最小値が出せることよりも、CSVを読み込むことが難しい。

地点A, B, C, D, E,...とその位置情報・値が入ったCSV
(まぁtableであればなんでも良いのだけれども)
から各地点に対して半径50km以内の点を選び出し、距離に応じて重み付き平均をする。

なんてことはさすがにExcelでは出来ないだろう(少なくともOne stepでは)。

授業はたった半年でしかも12回程度しかなかったので、教わることも少なかったが、CSVを自在に使いこなせた時点でとりあえず"Hello World!"を卒業できたかなと思う。

The sixth grade

そろそろ六年生になるわけでここはやはり第六感を生かして頑張らねば。

そういえば年と言えば歳。

知り合いに30をこえた人がいるが、自己紹介のときに、

「となりにいる彼(＝自)は現役で…だと思いますけど、僕はやっぱり歳を重ねている分、人生経験が豊富かなと…」

とよく言う。そうか？歳を重ねると人生経験は必ず増えるのか？そのようにはあまり見えないのだが…。


非常に持論だが、人生経験と言うのはbasicな部分では関係ないと思う。

卑近な例で行くと、模試監督をかれこれ5年やっているが、この仕事ははっきり言って4〜5回やれば大体の流れをつかんで実践することはできる。

じゃあ5年やっている人と、1年目の人の何が違うのかと言うと、何か問題が起こったときの対処の仕方が違う(もっと言うと問題が起こらないように注意を払うこともあるが)。

ただ、その経験もある程度考えながら行動しないと、いつまで経っても△なことになる(同じくらいのキャリアで「なんでこうなるの！」といつも首をかしげたくなる人もいる)。



なんとなく歳を取れば偉くなるような気もしていたこともあるが、そんなことはないな。


ビジネス英会話で杉田敏は「判断力は歳を取ると自然に身につく」と言っていたけどなぁ。

The power of R25

最近mixiをやっていたらニュース欄にR25の記事が多い。

と思っていたらYahoo! ニュースにも登場するようになって…。

それはそれでいいのだが。

R25のホームページhttp://r25.jp/に行ってみたら

「オトコを開放するwebオアシス」とある。

なるほど、main targetは男性だったのか。人気記事ランキングを見るとある納得。

どう開放してくれるのやら。

偉い人の哲学

Wikipediaで話題のあの人のプロフィールを読むのが日課となっている。

日によってイチローだったり、浅田真央だったり。

イチローやオシムの哲学にはすごいなぁ、と思うところがたくさんある。

イチローの発言やオシム語録を見るにつけて、一歩先に進んでるな、という感じがある。

話す内容が基本的には他の人と一線を画している。しかし、内容が本質を突いている。

もっともこれまでの実績という裏付けがあってこそ輝いて見えるわけだが。

医学教育

一時期医学教育に対してとても思うところがあった。

でも今はまぁこれでいいんじゃないかとも思う。

教育というのは投資した分が必ずしもそのまま跳ね返るわけではないし、意外なところで結果が出て来たりする。

仮にある方法が非常に上手くいったとして、果たしてそれが本当に良かったのかどうかは、長期間フォローをして調べていかなくてはいけない。

ゆとり世代がどうだとか言っているが、評価をするには少し早すぎると思う。

（漠然とした考え方だが）

成果をy, 経過時間をx, 指導方法を関数fで表すと、

y = f(x)

と表すことができる。

一般的にはy = xとかy = 2xなどのように思われるかもしれない。でも経験的には

y = [x]

のような感じかなと思う（[]はガウス記号で階段状になるあれです）。 

assessmentの期間が短いとx = 1.1とx = 1.9が同じものとして捉えられる可能性がある。

実は着実に進んでいるかもしれないのに。

中には

y = exp(-x*x/2)

の人や

y = 3x^3 + 2x^2 + x + 1

なんて人もいるかもしれない。一見厳密に見えて非常に適当だが。

さすがにこれをすれば全てが良くなるとか、これを無くせば解決するなんてeasyな発想はしなくなったが。

でも、この現状を踏まえて何かやり方があるんじゃないかなと思う。grassroots movementではないけど（ちなみにgrassrootsは常に複数形）。

個人的に思うtopicはいくらでもあって医学教育だけではなく看護教育・薬学教育・理学療法・作業療法・歯科etcに対してもapproachが出来そう。

Synonym

Synonymとは同義語。

日本語で書けばいいじゃん！

その通り。

どこの世界（分野）でもそうだが、同義語がたくさんある。

many(much) = plenty of = a lot of = lots of = a number of = numbers of = a good deal of =...

とりあえず思いつくのだけ書いてみた。たくさんもたくさんあるわけで（笑）

でも「違いの分かる男」には違いが分かるようだ。

a lot of であれば「大きなlotの」となり lots of であれば「たくさんのlotの」となる。

で、結局同じことなのだが。

genetic disease：遺伝病
congenital disease：先天性疾患

も厳密には同じではないらしい。なぜか。ひとつ反例をあげるとHuntington's diseaseもそうなる。

例の問題の答え合わせ

fifteen menのfifteenにはどこにアクセントがかかるか。

センター試験を始めとしてアクセントや発音の問題がしばしば出る。

大雑把な問題や微に入る問題まであるが、苦手としてしている人が多い（少なくとも自分が教えた人はみんなそうだった）。

でこれだけ練習したにもかかわらずlisteningやspeakingに生かされていない（と感じる）のは少し残念な気がする。

さて答えは

fifにかかる。

英語では（というと変だが）アクセントは母音にかかるというよりも音節にかかる、という考え方をする。英英辞書を見てみると、実はそういう書き方をしている。

（対照的に英和辞書はアクセントが母音にかかるという発想で書いているので母音の上にアクセント記号がのっている）

通常はfif・teenにアクセントがかかる。しかし、後にmenが来たらアクセントが移動してfif・teenにかかるのだ。

しかし、fifteen computersの場合はアクセントは移動しない。

この違いは何か。

fifteenの直後に第一アクセントが来る単語が来る場合、アクセントが続くので発音しにくくなるため、fifteenのアクセントが前に移動する。

アクセントの問題なんて文章読まなくても平気だよ、という人もいるが、難しい問題というのはいくらでも作れる。

ちなみに今回のルールに当てはまる単語としては他にJapaneseがある。

Japanese people

→

Jap・a・nese peo・ple

ということでした。